Translate

วิธีสร้างฮิสโตแกรมแบบหลายหน้าต่าง

บทความนี้ไม่มีอะไรมากครับจะต่อเนื่องจากบทความที่แล้ว(การสร้าง Histogram แยกตามกลุ่มข้อมูล)แล้วบทความนี้เราจะมาดูว่าแต่ละข้อมูลการกระจายสินค้ามีการกระจายเป็นปกติหรือไม่โดยจะสร้างกราฟเป็นแบบ panel หรือสร้างหลายกราฟในหน้าต่างเดียวกันนั้นเองครับเพื่อที่จะเปรียบเทียบข้อมูลให้เห็นได้ชัดเจนครับ เรามาดูกันเลยครับว่าทำอย่างไรเริ่มเลยแล้วกันครับ


1.เลือกเมนู Graph> Histogram
2.เลือก With Fit แล้วคลิ้ก OK เลยครับตาม step เดิมที่คุ้นเคยครับ แต่อย่าลืมนะครับเรายังใช้ข้อมูลเดิมตั้งแต่บทความแรกนะครับเท่าใดเข้ามาทีหลังกลับไปดูได้นะครับ  การสร้างกราฟ individuals value Plots
ทำตามขั้นตอนแล้วจะได้ดังรูป














3.ในช่อง Graph variables เลือกคอลัมน์ 'Days' สำหรับขั้นตอนนี้เป็นการเลือกคอลัมน์ที่เอาค่าต่างเพื่อที่จะไปเปรียบเทียบกับแต่ละ Center ครับ













4. เลือกที่ Multiple Graphs จากนั้นเลือก Tab By variables
5.ในช่อง By variables with groups in separate panels ให้เลือกคอลัมน์'center' แล้วคลิ้ก OK















6.คลิ้ก OK แต่ละหน้าต่างจนครบจะได้ผลของกราฟออกมาดังข้างล่างนี้ครับ
Histogram















การวิเคราะห์ผลของกราฟ.
 จากกราฟสามารถประมาณได้ว่าเวลาในการจัดส่งสำหรับศูนย์การกระจายสินค้าแต่ละแห่งมีการกระจายข้อมูลแบบปกติ โดยมีลักษณะเส้นกราฟการกระจายเหมือนกันครับ

Tip! ในกรณีที่มีข้อมูลน้อยกว่า50 ข้อมูลควรใช้การพล็อตกราฟ แบบ Normality Probability Plot โดยเข้า Graph> Probability Plot หรือ Stat.Basic statistics>Normality Test ในการตรวจสอบการกระจาบแบบปกติ

  วันนี้ก็รู้กันแค่หอมปากหอมคอนะครับเดี๋ยวคราวหน้าผมจะเอาการสร้างกราฟที่ใช้บ่อยๆในการทำงานมาแสดงให้ดูกันนะครับแล้วเจอกันอีกทีครับ
Share this post
  • Share to Facebook
  • Share to Twitter
  • Share to Google+
  • Share to Stumble Upon
  • Share to Evernote
  • Share to Blogger
  • Share to Email
  • Share to Yahoo Messenger
  • More...

0 ความคิดเห็น

:) :-) :)) =)) :( :-( :(( :d :-d @-) :p :o :>) (o) [-( :-? (p) :-s (m) 8-) :-t :-b b-( :-# =p~ :-$ (b) (f) x-) (k) (h) (c) cheer

หมายเหตุ: มีเพียงสมาชิกของบล็อกนี้เท่านั้นที่สามารถแสดงความคิดเห็น

 
Posts RSSComments RSSBack to top
© 2011 Minitab Knowledge.com ∙ Designed by BlogThietKe
Released under Creative Commons 3.0 CC BY-NC 3.0